Cybersecurity
软件供应链安全:为什么你的供应商和开源库才是真正的风险
你的应用运行在成百上千个并非自己团队编写的库之上。软件供应链安全为何是商业风险,而不仅是技术问题。
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文章
关于软件开发与技术的深度分析、建议与最佳实践。
Artificial Intelligence
AI的真正成本从上线后才开始:为什么模型维护比你想象的更重要
人工智能项目不会在上线那天结束。了解为什么模型漂移、监控和再训练的成本常常超过最初开发,以及如何为整个生命周期做预算。
Cybersecurity
事件响应计划:为何企业需要在网络攻击发生之前而非之后准备好
大多数企业只为预防网络攻击做准备,却没有为攻击发生后的应对做准备。事件响应计划的价值,恰恰在于它必须写在事件发生之前。
Artificial Intelligence
为什么大多数AI试点项目从未走向生产环境(以及如何改变这一点)
大多数AI试点项目在进入生产环境前就已停滞。本文解析背后的原因,以及让AI项目真正创造业务价值的实用方法。
Software Development
跳过软件测试的隐性代价:如何为 QA 找到合适的规模
跳过软件测试看似能省时间,直到 bug 流入生产环境。本文说明这背后的真实代价,以及如何为企业量身定制合适规模的质量保证体系。
Artificial Intelligence
数据质量如何决定AI项目的成败
大多数AI项目失败并非因为模型,而是因为背后的数据没有准备好。了解什么是"AI就绪"的数据,以及如何为智能化项目打好基础。
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